Автоматическое распознание лиц системой видеонаблюдения является одним из способов биометрической идентификации человека в системах контроля управления доступом (СКУД). Существует больше десятка различных алгоритмов, математических моделей и прикладных программ которые с разной степенью успешности распознают лица:

  • Метод главных компонент;

  • Гибкие контурные модели;

  • Скрытые Марковские модели;

  • Нейронные сети Хопфрида и т.п.

Область применения

Технология распознавания лица может использоваться на любом объекте с установленным СКУД. И применяться для бесконтактной идентификации сотрудников и посетителей. При этом ключевыми параметрами функционирования являются:

Пропускная способность – если на контролируемом объекте крайне не желательны задержки при прохождении турникетов, а ошибочный отказ в доступе может приостановить работу всего предприятия, то основное внимание следует уделить уровню разрешения камер и скорости обработки информации. При этом алгоритм распознания следует настроить на сканирование нескольких ключевых параметров.

Надежность распознания – в таких системах идентификация по лицу может выступать в качестве одного из параметров мультибиометрического сканирования. Если же она является ключевым способом распознания, то основное внимание уделяется количеству сканируемых параметров, базе данных эталонов, а так же алгоритму постоянного автоматического обучения – программа вносит в память возрастные изменения основных параметров, по которым осуществляется идентификация.

Техническое обеспечение

В качестве приемно-контрольного прибора используется видеосервер или компьютер с платой видеозахвата. На них устанавливается специализированное программное обеспечение, которое и осуществляет обработку изображения.

В качестве сканирующих устройств используются видеокамеры с высоким разрешением. Для систем видеоаналитики, том числе и для распознавания лиц рекомендуется применять специальные видеокамеры, дающие более качественные изображение. Высокое качество достигается вследствие использования следующих функций:

  • Автоматическая регулировка точно ограничений по времени экспозиции;

  • Автоматическая адаптация к изменению уровня освещенности;

  • Функция расширенного динамического диапазона;

  • Автоматическая регулировка диафрагмы;

  • Управляемые программы многопараметрический эквалайзер.

Важной характеристикой, так же является и фокусное расстояние. Чем оно больше, тем с более дальнего расстояния можно получить изображение пригодное к дальнейшей обработке. Но в результате снижается угол обзора устройства.

Кроме того, для обработки видеосигнала используется алгоритм автоматически адаптации изображения. Результаты его воздействие на основной функционал камеры заключаются в циклической смене различных режимов работы от стандартного до компенсации засветки или компенсации теней.

Консультация и расчёт стоимости
или
позвоните нашим специалистам +7 495 744-66-66
Оставить заявку
На этот e-mail мы вышлем вам коммерческое предложение
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Оставить заявку
На этот е-mail мы вышлем вам коммерческое предложение
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
В
Обратный звонок
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Получить расчет
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Заказать комплект
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Отклик на вакансию
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Оставить заявку
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Оставить заявку
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.
Техподдержка
Спасибо! Мы свяжемся с Вами в ближайшее время.